8月15日，记者从中国科学院自动化研究所获悉，该所研究人员成功打造全脉冲神经网络类脑认知智能引擎“智脉”，并将其全面开源开放。该平台将为探索面向通用AI的类脑智能研究提供基础支撑，助力探索自然智能的计算本质和新一代人工智能的发展。相关研究成果以封面文章的形式发表于细胞出版社旗下《Patterns》期刊。

　　据悉，“智脉”是一个基于类脑脉冲神经网络的AI与脑模拟计算平台。它以多尺度生物可塑性原理为基础，支持全脉冲神经网络建模，具备脑启发的人工智能模型以及脑功能和结构模拟能力。

　　论文通讯作者、中国科学院自动化所研究员曾毅认为，只有充分借鉴人脑结构及其智能机理以及自然演化的规律与机制，才能实现真正意义且对人类有益的人工智能。

　　目前，“智脉”为类脑AI和计算神经科学的研究者提供了一套相对完整的、系统化的接口组件，包括了不同精细程度的神经元计算模型，丰富的类脑学习与可塑性法则，不同的神经网络连接模式，多样的编码方式，丰富的功能性脑区模型以及软硬件协同系统。这为研发基于脉冲神经网络的AI和计算神经科学研究提供了强有力的基础设施。（记者 陆成宽）

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