等，实际上所指的是一个“处理器包”封装在一起，这个核算包专业一点说叫Soc（System-on-a-Chip），巨大上的说法是“核算渠道”；依据分工不同，许多专用功用的处理单元加进来，比方咱们最了解的是，现在这个包里的独立单元数量现已越来越大，比方ISP（图画处理）、Modem（

　　不同的数据进来，交给不同专长的核算模块来处理将会得到更好的作用、更高的能效比，A11的神经网络引擎（neural engine）跟麒麟970的NPU相同，是在手机处理器渠道新参加的一个拿手神经网络核算的硬件模块。

　　而这也是为什么从20nm、16nm、到现在的10nm、以及研制中的7nm，各大芯片规划商、代工商都在拼命把芯片技能往小了做，为的便是在不影响芯片巨细的前提下挤进更多的独立处理单元。

　　A11的神经网络引擎选用双核规划，每秒运算次数最高可达6000亿次，相当于0.6TFlops（寒武纪NPU则是1.92TFlops，每秒能够进行19200次浮点运算），以协助加快人工智能使命，即专门针对Face ID，Animoji和AR运用程序的ASIC（专用集成电路/全定制AI芯片）。

　　有了神经网络引擎，苹果高档副总裁Phil Schiller很有底气的表明：

　　“A11 Bionic是一款智能手机到现在为止所能具有的最微弱、最智能的芯片。而依据ASIC的深度学习，完结了高准确率之外，还能比依据通用芯片（GPU、FPGA）的方案削减功耗。”

　　A11一起也支撑Core ML，这是苹果在本年WW大会上推出的一款新式机器学习结构，能让开发者更方便地将机器学习技能整合到自己的App中。Core ML支撑一切首要的神经网络，如DNN、RNN、CNN等，开发者能够把练习完结的机器学习模型封装进App之中。

　　iPhone8/8p和iPhone X都搭载了苹果自研的A11 Bionic（仿生）芯片。尽管苹果全程并没有在这款芯片上花太多功夫介绍，但咱们依旧知道它集成了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎（Neural Engine）”

　　可别小看了这块A11，经过智东西细心研讨发现，它不仅是iPhone X中一众“黑科技”的来历，而且苹果为了打造这块芯片早在9年前就开端了技能布局。

　　在介绍A11里专门用于机器学习的“神经网络引擎”之前，咱们先来看看A11的根本参数。

　　工艺方面，A11选用了台积电10nm FinFET工艺，集成了43亿个晶体管（上一代选用16nm工艺的A10 Fusion集成了33亿个晶体管，华为麒麟970则用10nm工艺集成了55亿个）。

　　而且，与A10不同，A11中运用了苹果自研的第二代新式功用操控器，答应6个CPU内核一起运用，全体功用比上一代快了70%。

　　至于为什么分为功用核和能效核呢？当手机进行发短信、阅读网页等轻量使命时，体系会挑选调用能耗更低的能效核（high-eggiciency core），而当手机需求运转对核算才能要求更高的软件时，则需求动用功用核（performance core）进行处理，借此能够有用延伸均匀电池寿数。搭载了A11的iPhone X在充满电后，将会比iPhone 7延伸2个小时的待机时刻。

　　A11的别的一大亮点便是初次搭载了苹果自研的GPU，这是一款3核GPU，功用比较A10 Fusion提高30%，只需求一半的功耗就能到达A10的体现。这是本年4月苹果宣告和英国GPU规划公司ImaginationTechnologies“分手”后推出的首款自研GPU，针对AR、沉溺式3D游戏等方面都进行了优化，比A10快了30%。

　　A11里还集成了苹果自研的ISP、自研的视频编解码器等等。从种种着重的“自研”咱们不难发现，苹果现已越来越着重架构的自主化。在完全跟老朋友Imagination Technologies分手后（而且导致人家股价断崖式跌落70%后），苹果的下一个自研方针或许会移到基带技能上，与高通长年累月的专利诉讼案子算得上是先兆了。

　　此外，咱们也能够从A11在Geekbench的跑分上一窥终究：在Geekbench中有A11的几个跑分，其间单核功用最高的是4274，多核功用最高的是10438，而取这些跑分均匀值后，单核功用是4169，多核功用是9836。

　　这是什么概念呢？跟上一代A10的“单核成果3332，多核成果5558”比起来，A11在两方面的功用有挨近30%和50%的飙升。而iPadPro中的A10X单核功用均匀在3900左右，而多核功用是9200左右，仍然弱于A11。

　　而Android阵营的种子选手——高通骁龙835的GeekBench成果为单核2000左右，多核6500左右。

　　A11 是苹果与协作多年的老同伴 Imagination Technologies 堵截联络之后的首款全自研处理器，不管是架构仍是中心操控部分都由苹果单独操刀。关于这点，苹果也在发布会上作出了屡次着重。依据官方的介绍，A11处理器选用了台积电最先进的 10nm 工艺制程，一起还打破性地选用了六中心的规划。其间大核功用比 A10 提高 25%，4 颗小核较 A10 提高 70%，多功用处理提高 75%。这儿需求着重的是，上一年的 A10 才刚从双核晋级到四核，这才一年就跃升到六核了，参数党情不自禁地为苹果点赞。不过这儿面好像也躲藏这两个信息，一方面能够看出苹果越来越重视功用和功耗问题了，另一方面也反映出了iOS现在的运用越来越杂乱了，不得不强化中心。

　　话虽如此，六中心的规划不光没有添加功耗，反倒更省电了。据POPPUR了解，苹果这次在处理器的上下了一番功夫，日常运用下是不怎么会切换到大中心的。换而言之，除了某些深重的使命之外，手机根本都会以四核状况运转。不过这儿要阐明一下，苹果将这四个“小核”称为高效中心，所以功用上咱们是不必忧虑的。此外，苹果这次自研的中心架构自主操控规划也使得电压和时脉方面有着更精细的操控，甚至有或许提早用上 ARM DynamiQ 技能，使大、小中心相同处于相同的 Cluster（簇，文件存取是以簇为单位的，若干个扇区合为一个簇） ，从而提高多核运算的功率，下降中心切换间的推迟。

　　A11搭载的GPU是苹果自研的三中心 GPU ，功用较 A10 功用提高 30%，而功耗则下降了 50%。换句线 能让你取得更长游戏时刻的一起供给更流通艳丽的游戏画面。

　　咱们或许也有留意到，这次 A11 的命名是 A11 Bionic。其间 Bionic 便是仿生的意思，所以这颗处理器其实还搭载了神经网络引擎，而这也是苹果的初次测验。所谓神经网络引擎，实质上便是人工智能引擎，只不过苹果比较低沉，没有处处宣扬算了。该引擎首要为 TureDepth 超深感相机（用于Face ID面庞辨认）等一系列运用 Machine Learning 机器学习算法的功用供给支撑。此外在运用过程中，引擎能够经过生物辨识、印象辨认、摄影、运用行为等机器学习的办法来，来提高手机的功用以及处理使命时的功率。

　　尽管浅薄，但跑分仍然是现在为止了解处理器功用的最直观的办法。Geekbench 数据库显现，A11处理器的单核跑分为 4274 分，多核跑分也到达了 10248 分。嗯，这不止远距离抛开了A10，还直接秒了自家13英寸的 MacBook Pro.。。

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　　芯片，选用6中心规划，由2个代号为Monsoon的高功用中心及4个代号Mistral的低功耗中心组成。

　　芯片，选用6中心规划，由2个代号为Monsoon的高功用中心及4个代号Mistral的低功耗中心组成。

　　芯片，选用6中心规划，由2个代号为Monsoon的高功用中心及4个代号Mistral的低功耗中心组成。麒麟970芯片是华为海思推出的一款选用了台积电10nm工艺的新一代芯片，是全球首款内置独立NPU（神经网络单元）的智能手机AI核算渠道。

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